Nûçe

Heya nuha, teknolojiya îstîxbarata çêkirî daneyên bijîjkî yên tevlihev bi navgîniya algorîtma û nermalavê ve analîz dike da ku nêzikî nasîna mirovan bike.Ji ber vê yekê, bêyî têketina rasterast a algorîtmaya AI-ê, gengaz e ku komputer pêşbîniyek rasterast bike.
Nûbûn di vî warî de li seranserê cîhanê pêk tên.Li Fransayê, zanyar teknolojiyek bi navê "analîzên rêzikên demjimêr" bikar tînin da ku tomarên pejirandina nexweşan di 10 salên borî de analîz bikin.Ev lêkolîn dikare ji lêkolîneran re bibe alîkar ku qaîdeyên pejirandinê bibînin û fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku algorîtmayên ku dikarin di pêşerojê de qaîdeyên pejirandinê pêşbîn bikin bibînin.
Dê ev dane di dawiyê de ji rêvebirên nexweşxaneyê re were peyda kirin da ku ji wan re bibe alîkar ku di 15 rojên pêş de "xeta" xebatkarên bijîjkî yên ku hewce dikin pêşbîn bikin, ji nexweşan re bêtir karûbarên "heval" peyda bikin, dema bendewariya wan kurt bikin, û bibin alîkar ku barê karûbarê karmendên bijîjkî saz bikin. maqûl ku mimkun e.
Di warê pêwendiya komputera mêjî de, ew dikare alîkariya vegerandina ezmûna bingehîn a mirovî bike, wek fonksiyona axaftin û ragihandinê ya winda ji ber nexweşiyên pergala nervê û travmaya pergala nervê.
Afirandina têkiliyek rasterast di navbera mejiyê mirov û komputerê de bêyî karanîna klavyeyek, monitor an mişkek dê bi girîngî qalîteya jiyana nexweşên bi skleroza paşîn a amyotrofî an jî birîna mejî baştir bike.
Wekî din, AI di heman demê de beşek girîng a nifşek nû ya amûrên radyasyonê ye.Ew bi "biopsiya virtual" re, li şûna ku bi mînakek biopsiyek piçûk a dagirker a piçûktir ve, alîkariya analîzkirina tevahiya tumor dike.Serîlêdana AI-ê di warê dermanê radyasyonê de dikare algorîtmaya-based wêneyê bikar bîne da ku taybetmendiyên tumorê temsîl bike.
Di lêkolîn û pêşkeftina narkotîkê de, xwe dispêre daneyên mezin, pergala îstîxbarata sûnî dikare bi lez û bez dermanên maqûl derxe û derxe holê.Bi sîmulasyona komputerê, îstîxbarata sûnî dikare çalakiya narkotîkê, ewlehî û bandorên alî pêşbîn bike, û dermanê çêtirîn ku bi nexweşiyê re têkildar bibîne bibîne.Ev teknolojî dê çerxa pêşkeftina dermanê pir kurt bike, lêçûna dermanên nû kêm bike û rêjeya serkeftina pêşkeftina dermanê nû baştir bike.
Mînakî, dema ku kesek bi pençeşêrê tê nas kirin, pergala pêşkeftina dermanê aqilmend dê şaneyên normal û tumorên nexweş bikar bîne da ku modela xwe destnîşan bike û hemî dermanên gengaz biceribîne heya ku dermanek bibîne ku dikare şaneyên penceşêrê bikuje bêyî ku zirarê bide şaneyên normal.Ger ew nikaribe dermanek bibandor an berhevokek dermanên bi bandor peyda bike, ew ê dest bi pêşxistina dermanek nû bike ku dikare penceşêrê qenc bike.Ger derman nexweşiyê qenc dike lê dîsa jî bandorên alî hebin, pergal dê hewl bide ku bi verastkirina têkildar ji bandorên alî xilas bibe.